摘要
本发明涉及数据处理领域,更具体地,本发明涉及电池自动短路反极检测设备运行状态监测方法及系统,方法包括:获取电池检测设备的电流、电压和温度历史数据,利用HWKS算法计算数据波动程度,设定初始k'值,对不同层次的历史运行数据进行聚类,分析聚类簇的聚集程度和局部密度,对初始k'值进行修正,得到修正后的显著k值,将显著k值作为HWKS算法中的参数值,获取各层次数据的异常程度,对各个层次数据的异常程度进行加权求和,以用于获取各层次数据的综合异常程度,基于综合异常程度判断数据点是否为异常数据,并对检测设备进行监测。本发明通过自适应调整k值,精确地识别出数据中的异常点,从而提高运行监测的准确性。
技术关键词
历史运行数据
状态监测方法
异常数据
短路
计算机程序指令
电池检测设备
状态监测系统
精确地识别
聚类
密度
算法
预警装置
极值
电流
电压
异常点
超参数
系统为您推荐了相关专利信息
伸缩油缸
状态监测系统
仿真模型
异常信息
数字孪生模型
资产
加密算法
部署智能合约
计算机程序指令
资源
运动预报方法
船舶
三次样条插值
发动机转速
数学模型
传感模块
内存模块
防护装置
嵌入式芯片
处理单元
新能源发电站
配电网重构方法
出力曲线
互补性特征
历史运行数据