基于时间序列分析的学员学习行为趋势预测方法和系统

本发明涉及学习行为趋势预测领域，具体是基于时间序列分析的学员学习行为趋势预测方法和系统，该方法通过将学习日志提取特征变量并数据分析得到时间熵值和空间熵值，通过聚类算法将学员分成不同学习群体；获取历史学员学习行为模式信息，将学习周期划分为多个学习子周期；根据学习行为模式信息的相似度将学员标记学习行为模式标签；将学员在当前学习子周期的预测评估值与学员所属的学习群体对应的参考评估值进行数据分析得到学习效果系数，当所述学习效果系数小于预设效果阈值，则获取学员的学习行为模式标签并进行调整；解决如何更精准的分析学员的学习效果和学习行为，进而预测学员的学习行为趋势，以提供个性化、精准的干预措施。