一种基于分层架构和自主可控技术的AI四级算力资源池构建方法

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一种基于分层架构和自主可控技术的AI四级算力资源池构建方法
申请号:CN202510481152
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120011083B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及算力网络技术领域,公开了一种基于分层架构和自主可控技术的AI四级算力资源池构建方法,包括将计算资源抽象为逻辑单元并注册到资源池中,获取各算力单元的能力特征;获取AI任务类型,构建AI需求预测模型;基于AI需求预测模型得到AI需求预测结果,将AI需求预测结果映射至能力特征,基于能力特征根据能力均衡策略进行四级算力预划分;基于预划分结果,根据贪心算法获取各层的缓冲资源,将缓冲资源与相邻层共享,得到最终算力资源四级划分结果;根据实时AI任务能力需求匹配资源层级,并根据时间敏感调度算法进行资源分配。本申请提高了算力资源的算力调度与分配准确性高,同时提高了算力资源利用率。
技术关键词
自主可控技术 需求预测模型 层级 均衡策略 分层 贪心算法 调度算法 时间序列模型 资源分配 缓冲 热点 网络技术 释放量 周期 逻辑 数值 关系 数据 动态
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