一种模型训练方法、图像识别方法、装置及电子设备

本申请实施例提供了一种模型训练方法、图像识别方法、装置及电子设备，涉及机器学习技术领域。该模型训练方法包括：获取样本图像；将样本图像和每一样本提示词输入预训练的对比学习模型，以使得对比学习模型生成样本图像的第一模态特征；确定每一样本提示词当前的第二模态特征；计算样本图像针对每一样本提示词的相似度；基于每一相似度以及样本图像的标签，确定损失值；在基于损失值判断出模型不符合模型收敛条件时，基于损失值，对每一样本提示词当前的第二模态特征中的指定特征部分进行参数调整，并返回获取样本图像的步骤。通过本方案可以降低非关键词对于识别结果准确性的影响，从而保证对比学习模型对于图像识别的准确性。