一种基于混合模型辊式淬火机钢坯冷却工艺参数优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于混合模型辊式淬火机钢坯冷却工艺参数优化方法
申请号:CN202411958117
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119378411A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及辊式淬火机冷却参数优化技术领域,公开一种基于混合模型辊式淬火机钢坯冷却工艺参数优化方法,采用改进粒子群优化算法对流量设定值和辊道速度进行参数寻优,得到新的各区段流量设定值和辊道最佳运行速度;根据改进PSO算法输出的新的流量设定以及辊道速度作为BP神经网络输入,计算水冷对流换热系数;计算边界节点温度,通过TDMA数值方法求解方程组,更新钢板位置,通过钢板位置计算淬火过程中的钢板温度分布,直到钢板走出淬火机,构建淬火机的淬火冷却流量的优化目标函数,引入惩罚函数对其进行约束处理,直至迭代终止,最终得到该钢板最小目标函数值对应的区域流量和辊道速度的设定值,并输出对应的钢板温度分布。
技术关键词
工艺参数优化方法 辊式淬火机 粒子群优化算法 BP神经网络模型 热物性参数 数学模型 速度 参数优化技术 水冷 钢坯规格 热传导方程 节点 数值解法 变异策略
系统为您推荐了相关专利信息
1
基站直连智能超表面的区域覆盖增强方法、装置及设备
基站 超表面 反射面 粒子群优化算法 覆盖率
2
一种既有建筑物注浆加固抬升智能监测方法及系统
智能监测方法 注浆参数 标志物 监测标签 建筑物结构
3
基于生命周期评价的风电机组的碳排放监测方法及装置
风电机组 监测方法 阶段 机器学习算法 可回收材料
4
一种智能AI全自动眼镜验配调试系统
全自动眼镜 调试系统 动态光学 液晶可调 眼镜参数
5
防止带钢板轧制褶皱的控制方法及相关设备
带钢宽度 机架 褶皱 BP神经网络模型 焊缝
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号