摘要
本发明涉及辊式淬火机冷却参数优化技术领域,公开一种基于混合模型辊式淬火机钢坯冷却工艺参数优化方法,采用改进粒子群优化算法对流量设定值和辊道速度进行参数寻优,得到新的各区段流量设定值和辊道最佳运行速度;根据改进PSO算法输出的新的流量设定以及辊道速度作为BP神经网络输入,计算水冷对流换热系数;计算边界节点温度,通过TDMA数值方法求解方程组,更新钢板位置,通过钢板位置计算淬火过程中的钢板温度分布,直到钢板走出淬火机,构建淬火机的淬火冷却流量的优化目标函数,引入惩罚函数对其进行约束处理,直至迭代终止,最终得到该钢板最小目标函数值对应的区域流量和辊道速度的设定值,并输出对应的钢板温度分布。
技术关键词
工艺参数优化方法
辊式淬火机
粒子群优化算法
BP神经网络模型
热物性参数
数学模型
速度
参数优化技术
水冷
钢坯规格
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