摘要
本发明适用于建筑物注浆监测领域,具体是一种既有建筑物注浆加固抬升智能监测方法,包括:基于推荐输出的注浆参数,对建筑物进行注浆抬升施工;获取预设时间段内在监测点连续拍摄的多个建筑物图像,所述建筑物图像中含有粘贴在当前建筑物上的监测标签;基于时序关系,选择间隔时间大于时间阈值的两个图像,对选择的两个建筑物图像进行图像识别处理,得到当前建筑物的抬升数据;将所述抬升数据和预期数据进行比较,基于比较结果输出针对当前建筑物的监测状态。本发明还提供了一种既有建筑物注浆加固抬升智能监测系统。本发明可以评估建筑物抬升施工的准确性,能够及时发现施工偏差,采取纠正措施,确保施工质量。
技术关键词
智能监测方法
注浆参数
标志物
监测标签
建筑物结构
灰度矩阵
数据
图像
建筑物抬升施工
BP神经网络模型
磷虾群算法
监测点
位置更新
智能监测系统
节点
模型训练模块
系统为您推荐了相关专利信息
冠状动脉粥样硬化性心脏病
环状RNA标志物
引物
试剂盒
生物标志物
标志物
多重PCR芯片
特异性PCR引物
位点
TaqMan探针
智能监测方法
风险评估算法
滑动时间窗口
心电监测仪
心电图仪
岩体滑坡
高陡边坡
智能监测方法
智能监测系统
图像