一种术后智能监测方法及系统

本发明公开了一种术后智能监测方法及系统，涉及大数据处理技术领域，通过获取多维度的心脏相关信息，组成数据组HRQ并进行多步预处理，通过特征提取，获取RR间隔标准差SDN、RR间隔的均方根差RMS和QT期间变异性QTV，结合滑动时间窗口进行时间序列分析，生成HRV变化率HVR、RMS变化率RVR和QTV变化率QTR，反映患者心脏短期和长期的波动趋势。最终，构建心律失常风险评估算法，通过综合计算得出心律失常风险指数ARI，并与预设的心律失常风险评估上限阈值SZ和下限阈值XZ进行匹配，自动生成患者的身体状态评估策略，提醒医护人员和患者及时采取干预措施，提高了心脏手术后的康复进度评估的准确性。