摘要
本发明公开了一种高陡边坡岩体稳定性智能监测系统及监测方法,涉及智能监测技术领域,包括步骤一:实时采集图像、振动及测斜管数据,综合分析生成滑坡系数;步骤二:若系数超阈值触发一级警报,否则进入趋势分析;步骤三:通过振动信号低频与高频的比值与时间斜率,判断趋势速度,超阈值触发二级预警,否则循环监测。本发明通过向量转化和夹角余弦匹配滑坡方向阈值,结合弯曲半径与受力分析量化有效变形,消除测斜管多向弯曲干扰,提升位移方向测量精度,降低预警误差且利用低频与高频振幅的比值构建趋势变量,结合时间序列斜率分析趋势速度,综合预判岩体松动迹象,实现早期预警,降低突发滑坡风险。
技术关键词
岩体滑坡
高陡边坡
智能监测方法
智能监测系统
图像
变量
坐标
弯曲
监测模块
数据
轮廓分割算法
分析模块
像素点
智能监测技术
管道
斜率分析
岩体模型
速度
夹角余弦
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