一种基于扩散模型图像先验的超高动态范围成像系统及方法

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一种基于扩散模型图像先验的超高动态范围成像系统及方法
申请号:CN202411958196
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119743679A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于扩散模型图像先验的超高动态范围成像系统及方法,该系统包括预对齐模块、变分自编码器、分解融合控制模块、保真控制模块和变分自解码器,该方法包括:采用光流估计算法将短曝光图像变换对齐到长曝光图像上,并对遮挡区域进行掩盖,得到预对齐结果;针对短曝光图像和长曝光图像进行信息分解,并通过控制扩散模型的融合过程,将预对齐结果进行融合和色调映射,得到融合结果;根据长曝光图像和预对齐结果,对融合结果进行保真度控制,再通过解码得到重建图像。与现有技术相比,本发明能够提升曝光水平差异较大情况下对齐和融合鲁棒性,在极高动态范围场景中生成自然且逼真的色调映射效果。
技术关键词
图像 光流估计算法 特征提取单元 成像方法 对齐模块 交叉注意力机制 控制模块 动态 特征提取器 解码器 编码器 网络结构 级联 多尺度 鲁棒性 亮度
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