基于深度学习的纤维内窥镜动态摩尔纹消除方法

本发明公开了基于深度学习的纤维内窥镜动态摩尔纹消除方法，方法包括：将获取的检测视频数据输入至预设场景构建模型，构建包含内窥镜模型的检测场景三维模型；将获取的视频帧图像Ai和模拟视频帧图像Bi输入至预设像素点像素值计算模型，确定各像素点的标准像素值；从检测视频数据中提取待处理视频帧图像Aj输入至预设摩尔纹消除模型，计算待处理视频帧图像Aj中待处理像素点m的第一像素差值，确定异常子区域，对异常子区域内的异常像素点进行像素值补偿，根据补偿后的像素值对待处理视频帧图像Aj进行更新。本发明通过深度学习方法能够精准快速识别摩尔纹，并在动态视频帧中有效快速的消除摩尔纹，提高视频图像显示效果。