摘要
本发明涉及一种考虑土方开挖顺序的基坑变形智能预测方法及系统。本发明在考虑开挖顺序的情况下,批处理基坑数据,得到基坑响应数据并利用其建立开挖数据库、生成样本数据集,并将样本数据集分为训练集和测试集,然后利用训练集与多种神经网络联合训练,得到多种预测网络;最后利用测试集对多种预测网络进行测试,比较测试结果以输出最优预测网络,并利用其对待处理基坑数据进行预测,得到基坑变形预测结果。与现有技术相比,本发明具有等准确性高、预测性能好、适用范围广和实用性强的优点。
技术关键词
变形智能
基坑
分块
生成样本数据
BP神经网络
挡墙
模块
编码
预测系统
序列
误差
线性
指标
基础
尺寸
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