一种一体化污水处理设备硝化液回流控制系统

AITNT
正文
推荐专利
一种一体化污水处理设备硝化液回流控制系统
申请号:CN202510884842
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120398248A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及污水处理技术领域,公开了一种一体化污水处理硝化液回流控制系统。该系统包括人机交互界面、水质检测传感器采集模块、总氮预测模块、回流泵控制模块、数据储存模块,各模块均通过485通信接口进行连接。本发明采用BP+LSTM混合神经网络,结合水质检测参数,包括pH值、化学需氧量COD、生物需氧量BOD、污泥浓度SS、溶解氧DO,预测一体化污水处理设备中缺氧池与好氧池中的总氮溶度,并计算硝化液回流比例,从而精准控制回流泵的操作。该系统能够实时调节硝化液回流比例,解决了现有设备无法根据总氮含量实时调整回流比的问题,避免了低回流比导致的脱氮效果不佳或高回流比造成的能源浪费现象。
技术关键词
一体化污水处理设备 水质检测传感器 数据储存模块 集成学习方法 混合神经网络模型 人机交互界面 控制系统 回流泵 BP神经网络 控制模块 长短期记忆神经网络 长短期记忆单元 LSTM神经网络 水质参数数据 溶解氧传感器 时间序列特征 生物需氧量 LSTM模型 历史运行数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种图像识别技术的政务数据审核方法
数据审核方法 政务 数据储存单元 图像解析单元 图像识别技术
2
一种芯片制造质量检测与控制方法
神经网络模型 中央控制系统 时间序列预测模型 芯片封装工艺 跟踪系统
3
一种整合五维审评尺度的多模态龙井茶叶智能分级方法
龙井茶叶 智能分级方法 样本 多模态 数据
4
基于机器学习的自动化安全检测方法
收集系统日志 数据 集成学习方法 信息安全技术 深度学习模型
5
一种基于局部模型和集成学习的XGBoost模型后门检测方法及系统
后门检测方法 XGBoost模型 集成学习方法 机器学习模型 个人隐私保护
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号