摘要
本发明涉及污水处理技术领域,公开了一种一体化污水处理硝化液回流控制系统。该系统包括人机交互界面、水质检测传感器采集模块、总氮预测模块、回流泵控制模块、数据储存模块,各模块均通过485通信接口进行连接。本发明采用BP+LSTM混合神经网络,结合水质检测参数,包括pH值、化学需氧量COD、生物需氧量BOD、污泥浓度SS、溶解氧DO,预测一体化污水处理设备中缺氧池与好氧池中的总氮溶度,并计算硝化液回流比例,从而精准控制回流泵的操作。该系统能够实时调节硝化液回流比例,解决了现有设备无法根据总氮含量实时调整回流比的问题,避免了低回流比导致的脱氮效果不佳或高回流比造成的能源浪费现象。
技术关键词
一体化污水处理设备
水质检测传感器
数据储存模块
集成学习方法
混合神经网络模型
人机交互界面
控制系统
回流泵
BP神经网络
控制模块
长短期记忆神经网络
长短期记忆单元
LSTM神经网络
水质参数数据
溶解氧传感器
时间序列特征
生物需氧量
LSTM模型
历史运行数据
系统为您推荐了相关专利信息
数据审核方法
政务
数据储存单元
图像解析单元
图像识别技术
神经网络模型
中央控制系统
时间序列预测模型
芯片封装工艺
跟踪系统
收集系统日志
数据
集成学习方法
信息安全技术
深度学习模型
后门检测方法
XGBoost模型
集成学习方法
机器学习模型
个人隐私保护