摘要
本发明公开了一种芯片制造质量检测与控制方法,属于芯片制造领域。本方案通过结合多种检测方法,实现了芯片制造质量的有效监控,首先建立数据采集与处理系统,自动采集芯片生产数据并统计不良率及次数。接着设定阈值,达标时自动生成质量报告。同时配备反馈警示机制与处理跟踪系统。在芯片封装工艺中,经最终测试筛选低良批次,结合基板和测试信息分析工艺问题。对于LED芯片生产,获取制程数据后利用芯片制程检测模型算出制程良率,以此确定产品等级并开展电学检测。通过多种检测方法结合,能对不达标芯片制程工艺实时反馈调控,显著提升芯片制造的生产效率与合格率,保障芯片制造质量。
技术关键词
神经网络模型
中央控制系统
时间序列预测模型
芯片封装工艺
跟踪系统
制程良率
深度学习语义分割
机器学习分类模型
芯片制程工艺
现场终端设备
LED芯片
小波变换去噪
识别异常数据
生成自然语言
注意力机制
文本生成模型
集成学习方法
系统为您推荐了相关专利信息
全息投影图像
身份认证信息
交互机器人
计算机执行指令
语音播放数据
无线智能监测
神经网络模型
流量监测装置
水枪
水流
混合神经网络模型
电感
识别方法
电流瞬时值
计算机可执行指令
情绪特征
管理办法
BERT模型
注意力神经网络
数据