摘要
本发明公开了基于招聘面试AI筛选评估管理办法及saas平台,包括收集候选人的简历数据和目标岗位要求数据,使用多头注意力神经网络模型对简历特征进行第一次筛选;收集候选人在招聘平台上对目标岗位的浏览信息,分析候选人的浏览信息,对候选人进行第二次筛选;对通过第二次筛选的候选人进行视频面试,使用摄像头采集候选人的图像,输出面试情绪特征;对面试后的候选人的简历特征、浏览信息特征、面试情绪特征进行预处理,得到候选人应聘向量数组;将候选人应聘向量数组输入面试评估模型中,输出候选人的应聘结果;本发明通过神经网络模型对候选人多次筛选,进而精准筛选应聘者,提高智能招聘的效率和准确率,节省招聘人力资源成本。
技术关键词
情绪特征
管理办法
BERT模型
注意力神经网络
数据
自然语言
生成简历
矩阵
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向量特征提取
文本
平台
词语
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关键词
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