基于招聘面试AI筛选评估管理办法及saas平台

AITNT
正文
推荐专利
基于招聘面试AI筛选评估管理办法及saas平台
申请号:CN202510463659
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120387802B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于招聘面试AI筛选评估管理办法及saas平台,包括收集候选人的简历数据和目标岗位要求数据,使用多头注意力神经网络模型对简历特征进行第一次筛选;收集候选人在招聘平台上对目标岗位的浏览信息,分析候选人的浏览信息,对候选人进行第二次筛选;对通过第二次筛选的候选人进行视频面试,使用摄像头采集候选人的图像,输出面试情绪特征;对面试后的候选人的简历特征、浏览信息特征、面试情绪特征进行预处理,得到候选人应聘向量数组;将候选人应聘向量数组输入面试评估模型中,输出候选人的应聘结果;本发明通过神经网络模型对候选人多次筛选,进而精准筛选应聘者,提高智能招聘的效率和准确率,节省招聘人力资源成本。
技术关键词
情绪特征 管理办法 BERT模型 注意力神经网络 数据 自然语言 生成简历 矩阵 句式结构 向量特征提取 文本 平台 词语 词嵌入技术 关键词 神经网络算法 序列 神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多模态业务流的带宽分配方法和系统
切片 时延 带宽分配方法 决策 数据
2
一种建筑工程标书自动化生成方法及系统
自动化生成方法 动态知识图谱 大语言模型 自然语言 自动化生成系统
3
一种源网荷储智能协同优化方法
云端数据中心 协同优化方法 数字孪生模型 指令 策略
4
一种基于Python的时序数据分析方法
时序数据分析方法 插值算法 频率 模式 有效值
5
自动驾驶样本数据增强方法、装置、电子设备和介质
生成式对抗网络 样本 数据 图像 聚类分析算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号