摘要
本发明公开了一种基于多维集成电力系统故障检测算法,涉及电力系统故障检测技术领域,本发明包括步骤S1、数据收集与预处理,步骤S2、相关性分析,步骤S3、均方误差计算,步骤S4、扩展卡尔曼滤波器应用,步骤S5、主成分分析降维,步骤S6、故障检测与可视化,本发明的基于多维集成电力系统故障检测算法综合了多种相关性分析方法,从多个角度对电力系统的运行状态进行分析,能够提高故障检测的准确性,不同的相关性分析方法可以捕捉到电力参数间不同类型的关系,通过综合分析结果,可以更全面、更精准地识别出系统中的故障,避免因单一分析方法的局限性而导致的误判或漏判情况,从而保障电力系统的稳定运行。
技术关键词
电力系统故障检测
协方差矩阵
扩展卡尔曼滤波器
主成分分析降维
状态空间模型
相关性分析方法
皮尔逊相关系数
数据
算法
特征值
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误差
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