一种基于空时频特征融合的空间异常声学诊断方法和系统

本申请属于核设备监测技术领域，旨在解决复杂工业环境中多源声学信号混叠效应导致的空间分辨率下降以及工业噪声与故障声源频谱重叠造成的特征提取困难的问题，公开了一种基于空时频特征融合的空间异常声学诊断方法和系统，该方法进行空域解耦，通过稀疏贝叶斯学习与最小方差无失真响应波束形成联合优化，初步估计声源方位，同步挤压小波变换与NMF联合时频分析，通过时频联合分析提取声源瞬态特征与能量演化规律，构建多维度特征空间，确定故障类别数量进行故障类型分类，展示三维坐标映射与误差反馈；该系统包括空域解耦模块、时频分解模块、特征融合模块、动态成像模块模块。本申请能够实现声源定位精度，突破传统波束形成的分辨率限制。