摘要
本申请涉及信息技术领域,提供一种电网设备信息可视化方法、系统、设备和介质,包括:根据主网设备的属性,采用层次聚类算法对主网设备进行区域划分;当监测到某线路的线损率超出预设的线损率阈值时,自动获取对应线路所属的设备的区域划分信息,并从对应区域内设备的云端数据库中提取设备历史运行数据;采用Apriori关联规则挖掘算法,分析设备历史运行数据与线损率异常之间的关联性,得到设备缺陷与线损率关联性分析结果;获取线损率异常线路对应设备的实时监测数据,通过与设备历史运行数据的对比分析,采用隔离森林异常检测算法,验证并修正所述设备缺陷原因判断结果。本申请实现对线损率异常的快速定位和设备缺陷的精准预测和可视化管理。
技术关键词
历史运行数据
设备缺陷分析
实时监测数据
贝叶斯网络模型
关联规则挖掘算法
电网设备信息
层次聚类算法
故障案例库
决策树算法
线路
分析设备
工单管理系统
可视化方法
设备运行参数
云端
专家系统
大数据分析技术
生成设备
异常数据
专家知识库
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内容推荐算法
画像
关联规则挖掘算法
协同过滤算法
抽水蓄能电站
调速器
水机电耦合模型
多属性决策方法
参数
数字孪生
多维数据驱动
可视化场景
时空关联关系
驱动方法
中继节点
工厂设备
数据采集模块
网络性能参数
构建预测模型
绕线控制
神经网络预测模型
绕线机构
光电传感器
绕线电机