一种基于多源数据与用户画像的图书推荐方法及系统

本发明提供一种基于多源数据与用户画像的图书推荐方法及系统，包括：获取多源用户数据，并对所述多源用户数据进行清洗和预处理，得到有效数据；结合聚类分析算法和关联规则挖掘算法，对所述有效数据进行分析，构建得到用户画像；基于所述用户画像，结合协同过滤算法和内容推荐算法，生成与所述用户画像匹配的图书推荐列表；将所述图书推荐列表推送至用户终端，并获取反馈结果，所述反馈结果用于进行算法参数和用户画像调整。本发明提高了推荐结果的多样性和准确性，并能够基于用户画像提供个性化的图书推荐服务，显著提高图书馆资源的利用率，提升用户的阅读体验。