基于学生学习成效预测的学习方案推荐方法及系统

本发明涉及电数字数据处理技术领域，提出了一种基于学生学习成效预测的学习方案推荐方法及系统，包括：获取待预测用户的学习行为日志，进行预处理并构造为学习行为矩阵；基于改进后的卷积神经网络对学习行为矩阵进行特征提取，生成学习行为特征向量；所述改进后的卷积神经网络为：在原卷积神经网络的卷积层上设置附加卷积层，附加卷积层对学习行为矩阵的数据分布进行学习得到位置偏移量，动态调整原有卷积核采样位置；从学习行为特征向量中提取时序特征向量；基于全连接网络进行全连接操作处理，得到预测结果，进行学习方案推荐。实现了对在线学习平台学生的学习成效的准确预测，进而能够生成更优的学习方案实现学习方案的推荐。