一种基于深度学习的电力信息动态识别方法

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一种基于深度学习的电力信息动态识别方法
申请号:CN202411958588
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119378947A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的电力信息动态识别方法,涉及电力动态识别技术领域,本发明包括区域用电监测、区域电量调度、电量调度监测和预警提示,通过对区域内的用电情况进行监测,分析出重压区域对应的各调度区域,并判断各调度区域与重压区域之间电量传输的稳定性,以此实现区域内的自动化用电调控,保障区域内的电力合理化应用,让区域内的电量处于均衡状态,解决区域内电量紧张的问题,进一步保障区域内用电的的安全性和稳定性,同时基于深度学习技术对区域内电力信息的特征监测和提取,能够有效的提高区域内电力状态的识别速度,为区域内制定合理化的电力借调分配方案,保障区域内电力的安全高效应用。
技术关键词
动态识别方法 电力 数值 模型算法 动态识别技术 数据 因子 负荷 深度学习技术 智能电表 频率 传感器 电压 线损 图像 基础 压力 速度
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