一种基于强化学习的化纤产品智能排产方法及系统

本发明涉及化纤生产管理技术领域，具体为一种基于强化学习的化纤产品智能排产方法及系统，包括：获取化纤产品排产数据，筛选排产特征并计算订单优先级，形成正序排列的订单队列；设置排产约束条件，初始化订单分配矩阵和生产资源，依据订单队列和排产约束分配生产资源，遍历订单任务以更新生产资源、订单任务及分配矩阵，生成初步排产计划；引入基于马尔可夫决策过程的强化学习算法，综合考虑总延迟交付值和资源利用率，对初步排产计划进行优化，输出最终排产计划，进一步实现了动态实时控制，能够动态优化资源分配策略，实时响应环境变化，提高了化纤产品排产的灵活性与效果。