基于机器视觉的蓝宝石切片质量评估方法

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基于机器视觉的蓝宝石切片质量评估方法
申请号:CN202411958847
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119379687A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及基于机器视觉的蓝宝石切片质量评估方法,该方法的步骤包括:获取蓝宝石切片图像并通过图像处理算法提取切片缺陷特征;通过滑动窗口算法识别蓝宝石切片的缺陷聚集区域;基于切片缺陷特征评估缺陷聚集区域的缺陷耦合程度;基于缺陷耦合程度评估切片质量并进行切片质量预警。本申请通过分析蓝宝石切片的缺陷深度分布情况进而量化缺陷聚集区域的缺陷耦合程度,有效提升了切片质量评估的准确性和可靠性。
技术关键词
蓝宝石切片 划痕缺陷 滑动窗口算法 图像处理算法 指数 视觉 气泡 坐标 特征提取模块 图像处理技术 评估系统 风险 预警模块 存储器 计算机 处理器 识别模块
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