摘要
本公开提供了一种任务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:在接收到待处理任务的情况下,调用目标模型的多个子模型分别执行所述待处理任务,得到多个所述子模型输出的子处理结果;对多个所述子模型的子处理结果进行融合处理,得到所述待处理任务的处理结果;其中,所述子模型是以预设调整方式对初始模型调整得到的,所述预设调整方式包括调整所述初始模型的参数稀疏度、调整所述初始模型的参数数量及调整所述初始模型的参数的数值精度中的至少一种,且多个所述子模型的预设调整方式不同。根据本公开的实施例能够缓解不同的参数调整方式之间的精度损失的相互影响,提高了任务处理的准确性。
技术关键词
参数
图形处理器
中央处理器
样本
数值
异构
可读存储介质
精度
电子设备
处理器通信
计算机
标签
芯片
图像处理
存储器
语音
模块
视频
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标志物
患者
样本
数据输入模块
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