摘要
本发明公开了一种头颈部鳞状细胞癌预后和免疫治疗响应适用性预测标志物及其应用,所述标志物为mRNA标志物,所述mRNA标志物包括DKK1、STC2、INHBA、AMIGO2、VEGFC、SPOCK1、MT1E和FOXD1。本发明还公开了预测头颈部鳞状细胞癌预后风险和免疫治疗适用性的模型、预测头颈部鳞状细胞癌预后风险和免疫治疗适用性的系统以及预测头颈部鳞状细胞癌预后风险和免疫治疗适用性的试剂盒,本发明通过生物信息学的技术找到与头颈部鳞状细胞癌进展相关标志物DKK1、STC2、INHBA、AMIGO2、VEGFC、SPOCK1、MT1E和FOXD1,然后根据这8个基因构建预测头颈部鳞状细胞癌预后风险和免疫治疗适用性的模型,进而获得风险评分,通过风险评分能预测头颈部鳞状细胞癌的预后和预测免疫治疗的适用性。
技术关键词
头颈部鳞状细胞癌
标志物
患者
样本
数据输入模块
预测模型方法
预测生存率
节点
基因表达数据
预测试剂盒
预测系统
森林算法
输出模块
高风险
定义
体液
计算方法
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网络部署
鉴别方法
样本
构建机器学习模型
局部离群检测方法
机器学习模型
电子健康记录
医学影像数据
数据采集接口
CT扫描图像