摘要
本发明公开了一种用于RIS相控阵网络部署的设备终端鉴别方法,涉及终端检测领域,该方法包括:步骤S1:收集目标鉴别终端的初始特征集,监测目标鉴别终端遭受的异常攻击行为;步骤S2:构建局部离群方法筛出有效攻击行为,标注出复合特征集;步骤S3:构建机器学习模型将初始特征集与复合特征集进行混合聚类计算,将最终结果标注为关联度标量;步骤S4:对关联度标量设置动态阈值策略判定目标鉴别终端是否需重新鉴别。本发明通过在初始攻击响应滞后期内继续监测潜在的异常攻击行为,引入局部离群检测方法实时捕捉动态变化,具有确保RIS相控阵网络终端只针对有影响的攻击行为进行重新鉴别的优点和提高对潜在二次攻击识别精度的有益效果。
技术关键词
网络部署
鉴别方法
样本
构建机器学习模型
局部离群检测方法
滑动窗口机制
密度
异常数据点
相控阵系统
终端特征
动态
判定误差
策略
聚类
网络终端
点分配
系统为您推荐了相关专利信息
公路交通事件
事件检测模型
训练集
网络架构
检测器
关系分析方法
图像
形态
OCR识别模型
空间关系分析
一次性密码
生物特征验证
逻辑回归算法
认证系统
数据收集模块
漏洞风险评估方法
线性回归模型
随机森林模型
评分系统
风险评估装置