基于小样本学习的公路交通事件检测方法、系统和设备

AITNT
正文
推荐专利
基于小样本学习的公路交通事件检测方法、系统和设备
申请号:CN202410734145
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118312837B
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于小样本学习的公路交通事件检测方法、系统和设备。本发明利用交通流数据和事件数据,采用病例对照研究方法构建非事件样本,并提取交通流特征指标进而构建事件和非事件样本特征集,然后对特征集进行样本划分与配对得到训练和测试样本对集,采用小样本学习中的孪生网络架构,构建交通事件检测模型,并采用样本对的方式对模型进行训练和测试。本发明有助于准确检测出偶然发生的交通事件,为避免二次事故发生、提高交通安全水平提供支撑。
技术关键词
公路交通事件 事件检测模型 训练集 网络架构 检测器 时间序列聚类方法 交通流特征 长短期记忆网络 标签 计算机设备 模型训练模块 特征提取模块 训练样本集 数据采集模块 注意力机制 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种LCP毫米波雷达电路板加工控制方法及装置
神经网络模型 参数 电路板 雷达 钻孔
2
面向星载智能软件神经网络模型的可靠性评价方法及系统
神经网络模型 测试评价方法 遥感图像数据 覆盖率 基准
3
一种基于视觉分析的无接触式粘度检测系统
动态视频数据 视频采集单元 接触式 深度学习模型 偏振滤光片
4
面向空间光通信的分集接收光子芯片
光子芯片 光栅 分束器 网络 波导
5
基于松耦合架构的船舶多通道视景半物理仿真系统
半物理仿真系统 动态配置数据 多通道 渲染算法 环形显示屏
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号