摘要
本发明提供了一种基于小样本学习的公路交通事件检测方法、系统和设备。本发明利用交通流数据和事件数据,采用病例对照研究方法构建非事件样本,并提取交通流特征指标进而构建事件和非事件样本特征集,然后对特征集进行样本划分与配对得到训练和测试样本对集,采用小样本学习中的孪生网络架构,构建交通事件检测模型,并采用样本对的方式对模型进行训练和测试。本发明有助于准确检测出偶然发生的交通事件,为避免二次事故发生、提高交通安全水平提供支撑。
技术关键词
公路交通事件
事件检测模型
训练集
网络架构
检测器
时间序列聚类方法
交通流特征
长短期记忆网络
标签
计算机设备
模型训练模块
特征提取模块
训练样本集
数据采集模块
注意力机制
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
测试评价方法
遥感图像数据
覆盖率
基准
动态视频数据
视频采集单元
接触式
深度学习模型
偏振滤光片
半物理仿真系统
动态配置数据
多通道
渲染算法
环形显示屏