一种基于CEEMDAN+ILSTM的短期负荷预测方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种基于CEEMDAN+ILSTM的短期负荷预测方法、系统、设备及存储介质。本发明的短期负荷预测方法，采用的技术方案包括：通过CEEMDAN将某一线路的原始电力负荷序列分解，得到重构序列；计算所得重构序列的样本熵，根据样本熵进行判断，得到高频序列和低频序列；然后，针对高频序列，采用ILSTM进行预测，针对低频序列或余项序列，采用差分自回归移动平均模型进行预测；最后，将各个序列的预测结果累加得到最终负荷预测结果。相比现有技术，本发明对某一线路负荷的预测结果更准确，为金融输电权线路负荷预测提供了一种新思路。