摘要
本发明公开了一种眼底疾病治疗效果的预测方法、系统及电子设备,属于人工智能技术领域。解决了现有技术中在眼底疾病治疗中不能准确预测治疗效果的技术问题。该方法包括:获取多个患者的原始眼部影像数据;对原始眼部影像数据进行处理,得到视网膜内层影像信息数据集;对视网膜内层影像信息数据集进行提取并分析,得到视网膜内层特征数据集;根据视网膜内层特征数据集构正样本数据集合以及负样本数据集合,构建多个眼底疾病治疗预测模型,对目标患者的原始眼部影像数据进行处理,得到目标患者的治疗效果预测结果。本发明仅通过患者的OCT图像在抗VEGF治疗开始之前便可以精准预测疗效。本发明主要用于预测患者进行抗VEGF治疗的疗效。
技术关键词
逻辑回归模型
数据
疾病
支持向量机模型
患者
样本
神经网络模型
影像处理单元
特征值
组学方法
形态学特征
电子设备
高斯核函数
人工智能技术
检验方法
统计特征
纹理特征
分析单元
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
分配管理方法
大数据分析模型
大数据分析技术
电子商务平台
层级
管理方法
表达式
数据处理模块
节点
约束优化模型
大板
接口设计方法
核心板
硬件识别方法
BP神经网络算法