摘要
本发明公开了一种基于物联网的运输流程管理方法及系统,涉及物流运输技术领域,包括:利用深度学习对货物的运输历史数据进行分析;预测可能存在的延误或问题,收集反馈信息优化预测结果;构建多目标优化模型,通过帕累托优化算法求最优解;基于优化预测结果,重新规划路径,优化运输策略。本发明不仅大大提高了物流运输的整体效率,缩短货物的运输时间,降低运输成本,还通过考虑环境和能源因素,推动了物流行业向更加绿色、可持续的方向发展。本发明还增强了物流运输的灵活性和适应性,能够快速、准确地响应各种突发情况,确保货物的安全、准时到达。通过利用物联网技术,实现了对物流运输过程的实时监控和管理,提高了决策的准确性和时效性。
技术关键词
管理方法
表达式
数据处理模块
节点
约束优化模型
参数
物流运输技术
时间序列特征
输出模块
天气
物联网技术
算法
规划
格式
策略
处理器
数学模型
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实体关系数据
文本
知识图谱构建
解码器结构
关系抽取模型
尾气排放量
贝叶斯网络模型
数据
控制系统
初始聚类中心
转发方法
模糊推理方法
面向节点协同
转发装置
处理单元