基于深度学习的知识图谱构建及智能问答方法和装置

本发明提供一种基于深度学习的知识图谱构建及智能问答方法和装置。该方法包括；获取目标文本数据；对目标文本数据进行信息提取，生成实体关系数据，所述实体关系数据包括关键数据、实体数据以及用于指示实体之间的关系的关系数据；根据实体关系数据，将目标文本数据导入图数据库，形成知识图谱；获取所输入的问题语句；利用问句分类模型对问题语句进行分类，确定问题语句中的问句特征，问句特征包括问句类型和问句实体数据；在知识图谱中检索与问句特征相匹配的文本数据，作为问题语句的答案数据。本发明提高了公开文本信息检索效率，提高了智能问答的准确度。