面向分布式大模型训练的多粒度语义树构建系统及其方法

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面向分布式大模型训练的多粒度语义树构建系统及其方法
申请号:CN202411443957
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119494388A
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开面向分布式大模型训练的多粒度语义树构建系统及其方法,其中:所述边缘‑云信息融合空间将云服务器的样本和文本标签嵌入收集边缘设备的公共数据集信息进行多模态数据融合;所述模型信息交互空间将云服务器的样本和文本标签嵌入采用超图聚类算法获得全局初始簇中心Ol∈Rd×l;所述云服务器基于初始簇中心Ol构建语义空间所述云服务器将初始簇中心Ol和语义空间的文本嵌入分发到各个边缘设备构建边缘‑云协同交互空间;所述云服务器生成多粒度语义树;所述边缘‑云协同交互空间构建全局粒度生成模型,本发明在构建系统中协同生成合适的数据粒度,满足异构模型的匹配需求。
技术关键词
构建系统 语义 云服务器 样本 标签 多模态数据融合 聚类算法 初始聚类中心 句子模板 文本编码器 邻居 参数 树状结构 顶点 矩阵 拉普拉斯 异构
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