一种多场景锂离子电池故障诊断方法及系统

本发明公开了一种多场景锂离子电池故障诊断方法及系统，包括：数据准备：对电池进行基本性能测试获得电池参数，构建一阶 RC 等效电路模型，模拟故障并判断模型精度，同时模拟不同故障类型的电池；数据处理：对来自不同场景的电池数据进行预处理和特征提取，采用多特征结合进行故障模式识别；模型构建与训练：使用一致性正则化半监督学习模型，利用有标签数据训练 K‑means 模型，对无标签数据进行测试和再标签，实现模型的迭代训练。本发明通过构建一阶RC等效电路模型进行数据生成，可节省大量实验成本，无需依赖大量实际故障实验获取数据。