摘要
本发明的基于ASR算法的OWS耳机同声传译方法包括五个步骤:S1:通过分布式多麦克风阵列生成降噪后的语音特征信号;S2:将语音特征信号输入基于知识图谱的动态路径规划模块生成多语种优化信号;S3:使用优化信号控制轻量化混合ASR模型,通过端云协同处理生成带有路径标记的文本序列信号;S4:将文本序列信号经神经机器翻译模块转换为目标语言文本;S5:通过多模态交互接口接收用户反馈信号,利用强化学习机制更新知识图谱中的路径权重及语义关联参数更新信号。本发明的基于ASR算法的OWS耳机同声传译方法可以解决开放式耳机在复杂声场环境下语音识别精度低、多语种同声传译延迟高的问题。
技术关键词
同声传译方法
动态路径规划
语音特征
多麦克风阵列
波束成形算法
更新知识图谱
耳机
多模态交互
信号
补偿算法
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