摘要
本申请提供了一种动态调整容器内TCP全连接队列的方法、装置及电子设备,通过获取服务端设备的设备状态参数,将设备状态参数输入至预先训练得到的目标全连接队列预测模型中,根据该模型输出的结果对服务端设备的全连接队列值进行调整。选用本申请实施例,通过借助训练机器学习算法模型学习设备状态参数与全连接队列值调整量之间的关联关系,直至训练得到的全连接队列预测模型能够精准根据输入的设备状态参数输出对应的全连接队列值调整量。在实际应用过程中,实现根据服务端设备的当前设备状态进行全连接队列值的动态调整,从而减少因固定的全连接队列值阈值导致TCP连接请求被拒绝的问题,进而保障Pod之间的通信、数据传输效率。
技术关键词
设备状态参数
队列
训练样本数据
服务端
基础
Stacking集成学习
训练机器学习算法
支持向量机算法
线性回归算法
电子设备
关系
磁盘
决策树算法
内存
学习设备
节点
动态
系统为您推荐了相关专利信息
服务端
密钥管理方法
身份认证信息
客户端
诊断仪
智能预警系统
尾矿库
融合特征
降雨特征
拓扑网络
代码生成方法
功能模块
计算机可读指令
静态代码检查
框架