一种基于题库的个性化试题推荐方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于题库的个性化试题推荐方法及系统
申请号:CN202411959400
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119377487B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于题库的个性化试题推荐方法及系统,涉及试题推荐技术领域。一种基于题库的个性化试题推荐系统,包括有:用户推荐试题能力分析模块、试题数据分析模块、用户推荐试题情绪分析模块和用户试题推荐预测模块。本发明通过获取目标用户的答题数据和行为数据,并结合能力分析和情绪分析模型,可以实现对用户的精准个性化推荐,能够根据用户的能力增长和情绪波动来推荐最适合的试题,从而提高学习效率;通过将试题数据转换为分析试题向量,并使用个性化试题分析模型对其进行分析,可以全面评估用户在各个知识点上的掌握情况,不仅关注用户的答题正确率,还考虑了用户在答题过程中的具体表现,从而提供了更全面的能力评估。
技术关键词
个性化试题推荐方法 因子 答题数据 分析单元 阶段 数据分析模块 推荐系统 标签训练集 推荐技术 参数 样本 知识点 算法 正确率 数值
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