摘要
本发明涉及轴承寿命预测领域,尤其涉及一种主轴轴承寿命预测方法,方法包括:获取轴承在不同历史时刻的参数,参数包括多个子参数;构建长短期记忆网络模型,计算长短期记忆网络模型的学习率,利用历史参数对长短期记忆网络模型进行训练得到预测模型以实现对轴承寿命进行预测。本发明通过自适应获得学习率,从而提高长短期记忆网络模型预测结果的准确性。
技术关键词
轴承寿命预测方法
长短期记忆网络
参数
因子
时间段
表达式
计算方法
算法
频率
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取器
特征匹配网络
训练样本集
异常检测方法
梯度下降算法
显示屏驱动芯片
工控机主板
显示一体机
交换模块
网络变压器
高精度初始对准方法
矩阵
修正惯性导航系统
对准算法
误差状态
数字孪生方法
深度神经网络模型
转盘轴承
单点系泊
生成对抗网络