一种基于深度学习模型的城区公路智能选线方法

一种基于深度学习模型的城区公路智能选线方法，属于智能公路选线技术领域。为解决自动进行公路选线推理，本发明包括将城市空间按照固定间隔分割形成三维像素点，得到城市空间三维像素数据集按照三维像素点输入城区要素；结合城区要素的空间属性和特征对城市空间三维要素数据集中的三维像素点的交通出行属性进行设置更新得到更新的城市空间三维要素数据集；采集已建成公路的城区数据作为训练数据，对公路线路数据进行标记，然后与更新的城市空间三维要素数据集进行整合，得到城区公路智能选线数据集；搭建基于Transformer的城区公路智能选线深度学习模型进行训练，得到训练好的城区公路智能选线深度学习模型。本发明实现公路自动选线。