摘要
本发明提供一种实现高质量模特穿衣的方法、装置、设备和介质,方法包括:在服装图片库中,筛选图像;剔除设定模糊度的图像;评估光照的均匀性,删除其中不符合均匀条件的图像,得到图像数据;最终筛选得到设定数量的图像,作为训练数据;并获取训练数据对应的模特展示图,作为目标数据;通过特征提取器和现有的算法将训练数据中的图像进行特征向量的提取,并进行融合,得到衣服特征向量;将所述衣服特征向量以及对应的目标数据输入至扩散模型中,进行扩散模型的训练,当训练完成后,得到训练后的服装穿衣模型,将提示词以及所需的衣服图片输入至训练后的扩散模型,生成模特穿衣图片,实现针对不同模特的高质量生成式服饰穿衣效果。
技术关键词
模特
特征提取器
图像块
高清
拉普拉斯
衣服
描述符
服装
编码特征
深度学习特征
Canny算子
亮度
交叉注意力机制
编码器
训练图像数据
图片
光照
算法
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