摘要
本发明公开了基于水质条件的絮凝剂智能选择系统及方法,包括:水质条件检测模块,所述水质条件检测模块对水质数据进行收集;数据分析模块,所述数据分析模块对收集的水质数据进行预处理和分析;智能选择模块,所述智能选择模块根据水质参数,结合数据库和预测模型,快速推荐最适合当前水质条件的絮凝剂种类及使用剂量。本发明具备快速定量选择絮凝剂的优点,解决了现有的絮凝剂智能选择系统在使用的过程中,不便于根据不同的水质条件自动选择对应的絮凝剂,由于缺乏自动化选择机制,操作人员需频繁手动调整絮凝剂种类和投加量,增加了工作负担和操作难度,而且如果不根据具体的水质条件调整,可能会导致絮凝效果不理想的问题。
技术关键词
絮凝剂
数据分析模块
自动投料装置
水质监测设备
称量机构
加料机构
中央控制系统
存储机构
统计学方法
称量斗
机器学习算法
称重传感器
优化预测模型
建立预测模型
时间序列特征
实时数据
系统为您推荐了相关专利信息
鉴别诊断系统
预训练模型
动态监测数据
数据分析模块
数据采集模块
监控模块
图像获取模块
智能分析模块
设备状态监测
身份识别模块
企业
数据分析模块
实习管理系统
数据采集模块
模式
无人机模块
巡查系统
无人机技术
无线通信终端
数据分析模块