摘要
本发明属于中药材质量评价领域,具体而言,涉及基于电子鼻对易走油药材及饮片的质量分析与评价方法,其包括样品的制备与感官评价量表的建立、确定质量指标以及测定方法、确定电子鼻的最佳测量参数、走油预警模型的建立。本发明构建以“气味评价”为核心的“走油”变质预警模型;建立一个智能高效符合中医药特色的气味综合评价方法,为中药炮制、贮藏等进行快捷指导。
技术关键词
评价量表
预警模型
神经网络算法
苦杏仁苷含量
灵芝孢子破壁
统计模式识别
电子鼻分析
感官
模式识别算法
综合评价方法
测定方法
高效液相色谱法
灵芝孢子粉
深度学习算法
桃仁
机器学习算法
参数
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监测预警装置
光纤光栅应变传感器
光纤光栅温度传感器
温度监测光缆
输电铁塔
巡查机器人
多传感器数据融合
生成传感器数据
定位方法
训练特征提取模型
初值计算方法
BP神经网络算法
复合地基
神经网络架构
参数