基于SCINet网络的多目标交互飞行轨迹预测方法

一种基于SCINet网络的多目标交互飞行轨迹预测方法，属于交通轨迹预测领域，包括以下步骤：步骤1、提取轨迹数据，形成多目标交互场景；步骤2、设计一种基于SCINet网络的多目标交互飞行轨迹预测的模型框架；模型捕捉了轨迹长期时间依赖性、多层次特征与多目标空间特性；用于捕捉轨迹长期时间依赖性、多层次特征的方法是基于SCIcross的时间特征提取方法；步骤3、将测试的观测轨迹信息输入到训练好的模型中，得到预测轨迹。本发明提升了同一场景的多目标交互情况下的飞行轨迹预测准确性。