基于大语言模型的符号逻辑推理优化系统

本发明公开一种大语言模型的符号逻辑推理优化系统，包括分层提示生成器、链式推理引擎和符号表达式优化器三个核心模块，实现从场景输入到优化结果输出的端到端处理过程；系统首先基于用户输入的场景信息构造初始的符号特征空间；由分层提示生成器基于符号特征空间和预设的场景提示模板生成场景初始化提示、思维链引导提示和反馈整合提示；由链式推理引擎基于符号特征空间构造并优化符号表达式种群，在利用思维链引导提示和反馈整合提示向大语言模型输入当前的上下文信息，使其给出优化建议；由符号表达式优化器将大语言模型输出的推理结果转化为可执行优化操作，并不断迭代直至达到终止条件。