一种基于大语言模型的人-地情感关联识别方法及设备

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一种基于大语言模型的人-地情感关联识别方法及设备
申请号:CN202410826641
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118820847A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于大语言模型的人‑地情感关联识别方法及设备,所述方法包括以下步骤:获取待识别文本;使用第一情感关联分析模型从所述待识别文本中提取与地方依恋相关的实体和情感要素;基于人‑地坐标系以及所提取的实体和情感要素,使用第二情感关联分析模型计算每个个体和地点的情感向量;基于得到的所述情感向量,提取关键特征,构建获得人‑地情感网络图谱;其中,所述第一情感关联分析模型和第二情感关联分析模型均基于大语言模型构建。与现有技术相比,本发明具有准确实现人‑地之间的情感识别,从而在城市规划和更新过程中实现更人性化、更具针对性的改进,有效提升居民的生活质量和幸福感。
技术关键词
关联识别方法 大语言模型 实体关系提取 文本 训练集 数据 坐标系 社交 图谱 媒体 对象 地点 存储器 电子设备 程序 网络 分词 居民 处理器
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