基于热词检测的实时网络爬虫框架实现方法及系统

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基于热词检测的实时网络爬虫框架实现方法及系统
申请号:CN202411007084
申请日期:2024-07-25
公开号:CN119046521A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于热词检测的实时网络爬虫框架实现方法及系统,方法包括:热词源选择:定义热词来源,构建热词库;热词检测模块:实时监测热词源的变化,确定热词的权重以及优先级;网络爬虫调度:制定爬虫调度算法,启动或调整爬取任务;网页抓取:适用网络爬虫技术访问目标网站,抓取HTML内容;文本解析与处理:对抓取的内容进行文本解析,进行文本预处理。本发明解决了爬取效率较低、实时调整爬取策略慢以及爬取数据质量低的技术问题。
技术关键词
爬虫框架 抓取频率 数据库存储器 分布式爬虫技术 过滤模块 深度学习模型 文本 BERT模型 调度算法 词向量模型 多节点 注意力机制 网络爬虫技术 逻辑 规模 爬取数据
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