摘要
本申请公开了一种基于大模型的舆情预测系统、方法、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,包括:舆情监测模块,用于从预设多源数据网站抓取舆情数据进行数据预处理以得到文本数据并将文本数据分别通过不同的预设实时数据通道发送至对应的预设舆情分析模型;舆情分析模块,用于通过预设舆情分析模型从文本数据中提取目标分析数据,并分别对目标分析数据中的目标情感数据、目标主题数据和目标时间周期数据进行相应的数据分析以得到对应的数据分析结果;舆情预测模块,用于对各数据分析结果进行整合以得到整合后舆情分析结果数据,并将整合后舆情分析结果数据输入至预设舆情预测模型以得到相应的舆情预测结果。这样一来,可以提升舆情监测的精准度。
技术关键词
预测系统
舆情预测方法
主题数据
文本
情感分析模型
自然语言生成技术
分布式爬虫技术
监测模块
消息队列技术
深度网络学习
梯度提升决策树
分析模块
卷积神经网络模型
分析单元
随机森林模型
可视化界面
周期
策略
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贝叶斯模型
数据格式
数据抽取方法
关联规则算法
图谱
文本
语义场景
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训练神经网络