摘要
本申请公开了一种嵌入式系统模型的优化方法、装置及计算机设备。其中,该方法包括:获取用于运行神经网络模型的设备的状态函数,状态函数用于表示设备的当前负载状态;根据状态函数确定神经网络模型所需的剪枝比例和量化位数;按照预设优化目标和设备的负载情况对剪枝比例和量化位数进行优化,得到优化后的神经网络模型配置,神经网络模型配置至少包括:剪枝比例和量化位数。本申请至少解决了相关技术中由于嵌入式系统模型的模型剪枝和量化策略单一导致模型稳定性较差的技术问题。
技术关键词
神经网络模型
嵌入式系统模型
量化误差
计算机设备
存储程序指令
模型剪枝
计算机程序产品
优化装置
存储器
处理器
参数
复杂度
模块
内存
功耗
策略
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