摘要
本发明公开了基于调度主站的新能源数据采集及控制方法,涉及新能源技术领域,本发明旨在对每一类待采集的数据,即用于机器学习模型训练使用的每类数据分别以数据驱动的方式计算得到一个合理的采集比例,具体通过影响指数、相关性指数及波动指数,得到每一类数据的综合得分,并再将综合得分与总得分进行比值,得到每一类数据的采集比例,这能够在有效确保模型训练使用的每类数据的均衡性的前提下避免某类数据出现代表性不足的情况,即能够在满足每类数据的代表性的前提下,有效确保模型在训练时的精度,同时能够有效提升模型在后续预测时的准确性,进而能够在基于更准确的预测结果的前提下制定更为科学、精准的控制策略。
技术关键词
数据
时间段
代表
指数
覆盖率
机器学习模型训练
统计方法
皮尔逊相关系数
序列
自动控制系统
调度主站
新能源技术
滑动窗口
控制策略
发电站
决策
精度
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