一种湖仓一体化的物联网时序数据存储架构系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种湖仓一体化的物联网时序数据存储架构系统及方法
申请号:CN202510831895
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120687531A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了物联网时序数据存储与工程机械智能化技术交叉领域的一种湖仓一体化的物联网时序数据存储架构系统及方法。所述系统包括数据源层、数据接入层、数据接入与预处理层、湖仓一体存储层、数据融合与分析层及应用层;数据源层采集多源异构时序数据,经数据接入层缓冲暂存后,数据接入与预处理层的适配模块解析转换数据,预处理模块进行质量清洗,形成标准化数据;湖仓一体存储层按数据类型分类存储;数据融合与分析层提取融合特征,构建设备健康状态评估模型;应用层依据分析结果,实现设备监控、故障预测及施工优化等功能,有效解决多源异构时序数据的存储、融合及查询优化问题,提升存储效率、查询速度,助力设备智能化运维与管理。
技术关键词
数据存储架构系统 环境图像数据 设备健康状态评估 执行实时数据分析 多源异构数据 数据采集模块 元数据管理模块 图像存储格式 数据适配模块 设备监控单元 卷积神经网络提取 执行设备 维修保养工作 物理 视觉特征 时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种融合多源异构数据的强化学习建模方法及装置
学习建模方法 智能模型 深度强化学习算法 融合多源 模态特征
2
一种海雾预测方法及装置
多源异构数据 卷积长短期记忆 情景 神经网络模型 数据获取模块
3
基于物联网的工业除尘设备智能监测方法、系统
工业除尘设备 智能监测方法 深度置信网络 设备运行数据 物联网云平台
4
一种基于大数据的烟草企业人力资源管理辅助校准方法
企业人力资源管理 校准方法 大数据 特征匹配算法 资源配置优化
5
基于惯性导航的车辆导航方法及系统
车辆导航方法 多源异构数据 神经网络算法 车辆实时位置 节点特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号