一种基于大数据的烟草企业人力资源管理辅助校准方法

本发明涉及人力资源管理领域，且公开了一种基于大数据的烟草企业人力资源管理辅助校准方法，包括获取企业内部人力资源相关的多源异构数据，结合数据标准化处理机制与异常剔除策略，构建结构化人力资源数据模型；对结构化人力资源数据模型进行岗位画像建模，并引入能力维度嵌套分析方法，提取各岗位所需的关键能力因子及权重分布，构建岗位能力需求图谱；基于岗位能力需求图谱，融合员工画像及历史任职数据，通过多维特征匹配算法识别岗位与员工之间的偏差，形成初步校准建议集；引入动态业务关联分析方法，结合最新业务需求数据与实时任务指派信息，动态修正初步校准建议集中的关键匹配参数。本发明具备提升管理效率的优点。