基于水利大数据的流域洪水径流预报系统及预报方法

本发明提供一种基于水利大数据的流域洪水径流预报系统及预报方法，涉及洪水径流预测技术领域，本发明通过整合物理模型和数据驱动模型的优势，构建了一个基于水利大数据的流域洪水径流预报系统，采用的双向LSTM网络用于异常值插补，能够有效提升数据质量；HEC‑HMS模型结合地形修正因子优化了径流过程的准确性；LSTM网络通过地理空间特征与时序数据的融合，增强了流量预测的数据驱动能力，模型融合模块引入了注意力机制和水量守恒约束，实现了物理模型和数据驱动模型的动态权重平衡，全面提升了预报结果的可靠性和一致性，模型验证模块通过总量误差和动态阈值的闭环反馈机制，实现了预报结果与实测数据的持续对比和验证。